西安人工智能技术应用培训班 2024-11-30 16:14:20
课程介绍
发布日期：2024-11-30 16:14:20
西安国富如荷的人工智能技术应用培训班，涵盖广泛知识，培养多方面能力，课程丰富，适合多类人群，快来探索！
人工智能技术应用研修班：人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。
人工智能是涵盖十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，
总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂项目。
【学习目标】
本课程通过讲授人工智能原理、提示工程、人工智能模型理论、人工智能商业化应用能力，带领学员充分领略探索人工智能技术的奥妙。
【学习对象和基础】
各大高校老师、学生
对人工智能感兴趣的企业事业单位科研人员
从事文案创作、广告营销、产品推广等人员
【学习人工智能对自身的优势】
培养创造力：人工智能学习过程和结论都是开放性的，不同的学习者可自行发挥自己创造力，采取不同的方式来达成某一个目标。如何控制器机器人完全在于使用者自己的想法，这种创新的能力培养不是一般的学习方式能达到的。
培养动手能力：加强动手能力的培养是开发智力的重要方式。人工智能学习就是一个完全由自己动手搭建、编程、调试、操作、运行的过程对动手能力的培养比其它方式较全面较丰富也更好玩，深受人们的喜爱，是培养动手能力的比较佳途径之一。
【课程内容】
1章人工智能原理(4h)讲：人工智能基本概念
1-1人工智能定义与发展阶段
1-2人工神经网络的基本1原理
1-3人工智能的主要应用
2章第二讲：人工智能技术发展历程
2-1关键历史事件
2-2关键的人工智能开拓者
2-3主要技术突破
3章第三讲：人工智能的四大应用
3-1自然语言处理
3-2计算机视觉
3-3语音
3-4多模态
4章第四讲：生成式人工智能
4-1神经网络生成模型
4-2大语言模型
4-3应用场景
4-4存在问题Prompt(4h)
5章第五讲：提示工程概述
5-1基本概念
5-2提示词要素
5-3设计提示的通用技巧
6章第六讲：提示技术
6-1提示的类型和方法
6-2提示的微调
6-3风险和误用
7章第七讲：Prompt的应用技术
7-1自动提示工程
7-2Active-Prompt
7-3ReAct框架
7-4多模态思维链提示方法
8章第八讲：对抗性Prompt
8-1对抗性Prompt的概念与实现
8-2对抗性Prompt的优缺点与防御策略
8-3人工智能模型理论（2h）
9章人工智能模型理论（2h）
9-1LLM模型结构与基本原理
9-2LLM的一些应用限制和局限性
10章第十讲：人工智能图像生成模型(5%)
10-1人工智能图像生成概述
10-2主流图像生成模型介绍10-3人工智能商业化应用能力（2h）
11章第十一讲：数据分析应用能力(5%)
11-1数据分析原理
11-2提问技巧
11-3优化能力
12章第十二讲：文本分析能力(5%)
12-1文本分析原理
12-2提问技巧
12-3优化能力
13章第十三讲：绘图应用能力(5%)
13-1绘图原理
13-2应用技巧
13-3优化能力
13-4注释：课纲为基准版，授课根据学员基础会进行微调。
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