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西安数据治理工程师CDGP认证培训班 2024-12-03 10:24:41

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课程介绍 发布日期:2024-12-03 10:24:41

  西安国富如荷的数据治理工程师CDGP认证培训班,涵盖考试报名条件、课程简介、学习目标等内容,课程丰富全面,助您提升数据管理能力。

数据治理工程师CDGP认证培训班
  【考试报名条件】

  CDGA:数据管理从业人员、在校大学生或专科及以上学历获得者均可报名。

  CDGP:需通过CDGA考试并持有有效CDGA证书,且满5年相关专业工作经验者方可报名。同时,也面向有相关实习经验的本科在校三年级及以上的学生、从事相关工作满3年的大专学历人群或从事相关工作的大学本科及以上学历人群。

  【课程简介】

  数据治理工程师CDGP认证:本课程全面深入讲解了数据管理知识体系的专业基础理论。

  课程中每一个知识点都由老师结合企业数据管理实践经验,精心打造而成。力求让学习者全面的掌握数据管理全面知识,是企业数字化转型下培养和提升数据团队能力,打造企业“CDO首席数据官”为核心团队的必修基础课程,是帮助数据管理从业人士,通过学习数据管理基础理论,借鉴行业实践,提升数据管理专业能力。

  课程针对CDGP认证。

  【学习目标】

  掌握数据管理框架基本内容包括:战略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK框架、DMBOK金字塔。

  掌握数据治理指导原则、数据治理关键驱动因素、数据治理的主要组成内容、数据治理关键指标、数据治理关键输入和输出、数据治理的主要工具、数据治理应用中的策略、数据治理评价理论、数据治理实践。

  掌握数据模型指导原则、数据模型关键驱动因素、数据模型的主要组成内容、数据模型关键指标、数据模型关键输入和输出、数据建模的主要工具、数据模型应用中的策略、数据建模评价理论、数据建模实践。

  掌握数据安全指导原则、数据安全关键驱动因素、数据安全的主要组成内容、数据安全关键指标、数据安全关键输入和输出、数据安全的主要工具、数据安全技术、数据安全实施指南、数据治理实践。

  【学习对象和基础】

  参加DAMA中国CDGP考试的相关学员
  企业CIO、CDO等信息化相关的高层领导
  数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员
  企业数据管理专家/专家委员会专员
  数据管理团队及专兼职人员
  业务部门信息化领导/经理/专员
  IT部门总监/经理
  IT项目管理办公室(PMO)总监/经理/数据管理专员/技术经理

  【课程内容】

  1章数据管理(引论)

  1-1数据资产的特点
  1-2数据管理原则
  1-3数据管理面临的挑战
  1-4数据战略
  1-5数据管理框架
  1-6习题精讲

  2章数据治理

  2-1简介
  2-2数据治理基本活动
  2-3数据治理工具和技术
  2-4数据治理实施指南
  2-5数据治理关键指标
  2-6数据治理实践
  2-7习题精讲

  3章数据架构

  3-1简介
  3-2数据架构基本活动
  3-3数据架构工具和技术
  3-4数据架构实施指南
  3-5数据架构关键指标
  3-6数据架构实践
  3-7习题精讲

  4章数据建模与设计

  4-1简介
  4-2数据模型基本活动
  4-3数据建模工具和技术
  4-4数据建模实施指南
  4-5数据模型关键指标
  4-6数据建模实践
  4-7习题精讲

  5章数据安全

  5-1简介
  5-2数据安全基本活动
  5-3数据安全工具和技术
  5-4数据安全实施指南
  5-5数据安全关键指标
  5-6数据安全管理评价
  5-7数据安全实践
  5-8习题精讲

  6章参考数据和主数据

  6-1简介
  6-2参考数据和主数据基本活动
  6-3参考数据和主数据工具和技术
  6-4参考数据和主数据实施指南
  6-5参考数据和主数据关键指标
  6-6参考数据和主数据实践
  6-7习题精讲

  7章数据仓库与商务智能

  7-1简介
  7-2数据仓库与商务智能基本活动
  7-3数据仓库与商务智能工具和技术
  7-4数据仓库与商务智能实施指南
  7-5数据仓库与商务智能关键指标
  7-6习题精讲

  8章元数据管理

  8-1简介
  8-2元数据管理基本活动
  8-3元数据管理工具和技术
  8-4元数据实施指南
  8-5元数据管理关键指标
  8-6元数据实践
  8-7习题精讲

  9章数据质量管理

  9-1简介
  9-2数据质量基本活动
  9-3数据质量工具和技术
  9-4数据质量实施指南
  9-5数据质量关键指标
  9-6数据质量实践
  9-7习题精讲

  10章大数据与数据科学

  10-1简介
  10-2大数据与数据科学基本活动
  10-3大数据与数据科学工具和技术
  10-4大数据与数据科学实施指南
  10-5大数据与数据科学关键指标
  10-6大数据与数据科学实践
  10-7习题精讲

  11章数据管理成熟度评估

  11-1简介
  11-2数据管理能力成熟度基本活动
  11-3数据管理能力成熟度工具和技
  11-4数据管理能力成熟度实施指南
  11-5数据管理能力成熟度关键指标
  11-6数据管理能力成熟度实践
  11-7习题精讲


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