数据分析与挖掘课程安排

理论＋代码＋实战＋实操的独有课程体系

加米谷数据分析与挖掘课程体系包括5个板块、9个阶段、200+模块以及4个真实项目实战。

阶段 Python基础 

学习内容：Python基础 

学习目标：基本语法、数据结构、算法及函数、文件系统 ... 等 

学习效果：掌握Python基本知识，能熟练运用到项目

第二阶段 关系型数据库MySQL 

学习内容：关系型数据库MySQL 

学习目标：数据库设计、数据库范式及ACID特性、视图及索引 

学习效果：掌握关系型数据库MySQL的用法，能熟练运用到项目

第三阶段 文档数据库MongoDB 

学习内容：文档数据库MongoDB 

学习目标：Mongodb初识与部署、基本与高级操作、运维、编程 

学习效果：掌握文档数据库MongoDB的用法，能熟练运用到项目

第四阶段 内存数据库Redis 

学习内容：内存数据库Redis 

学习目标：Redis基础、Redis操作、Redis编程 

学习效果：掌握内存数据库Redis的用法，能熟练运用到项目

第五阶段 网络爬虫 

学习内容：网络爬虫 

学习目标：urllib.lib库、requests库、Scrapy分布式爬虫... 等 

学习效果：掌握网络爬虫相关知识点及开发技术

第六阶段 数据分析 

学习内容：数据分析 

学习目标：数据分析工具讲解、数值计算包、Pandas与数据库... 等 

学习效果：掌握数据分析相关知识点，能灵活在项目中运用

第七阶段 数据处理 

学习内容：数据处理 

学习目标：数据清洗和准备、数据合并和重塑、数据汇总和组操作 

学习效果：掌握数据处理相关知识点，能灵活在项目中运用

第八阶段 数据分析处理进阶 

学习内容：数据分析处理进阶  

学习目标：Matplotlib、时间序列分析/算法、机器学习... 等 

学习效果：掌握数据分析处理高阶知识点，能灵活在项目中运用

第九阶段 项目实战 

学习内容：项目实战 

学习目标：4个数据分析与挖掘项目的实战 

学习效果：通过项目实战串联所学知识点，深化理解，熟练掌握