大数据的定义以及应用。

  大数据的定义是什么？是一种规模很大，甚至大到在获、理方面超出了传统数据库软件工具能力的范围集合。大数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度相对低四大特征。

  应用:大数据的本质就是一大堆结构化的和非结构化的数据，从中抓取出有价值的内容或想要的数据。

  我们对数据的存储以及处理大致可以划分为以下几个阶段：

  ◆单纯靠人脑记忆：远古时期的智人，买东西的时候不会记录下来自己这次花了多少钱，买了多少东西，只是单纯的记录在自己的大脑里，很快就会忘记，记都记不住更不用说去分析处理一下数据了。

  ◆记录在纸上：有了造纸术之后，我们就把数据记录到了纸上，数据就不那么容易丢失，而且我们还可以对数据做一些简单的处理，比如说记个账，算算自己这一个月总共花了多少钱。这个时期数据已经可以存储下来了，并且还可以做一些简单的计算，但是，纸容易腐烂导致数据易丢失，可靠性不是很高。

  ◆记录在磁盘/U盘中：有了计算机之后，有了磁盘，后来又有了U盘，我们就可以把原来写在纸上的东西以文件的形式放到磁盘中，磁盘不容易坏，这样大大地提高了数据的可靠性。

  ◆分布式的存储：对于少量数据的存储和处理，我们只需要用一个磁盘就可以解决，但是随着数据量的增加，任何单一的磁盘都不足以容纳海量的数据。当一头牛拉不动的时候，不要试图用一头更强壮的牛，用两头牛。所以我们就会使用两块磁盘来存储，就有了分布式存储这一概念。数据的存储在多台机器上，自然，数据的处理也发生在多台机器上。对于存储在多台机器上的数据，其数据存储方式和处理方式自然有别于在单台机器上存取和处理数据。因此，大家学习大数据技术的目的就是为了解决在多台机器上存取和处理海量数据这两个问题的。

  大数据的用处可谓是在生活、工作和学习中，方方面面都有所体现，大到国家战略的制定，小到为你的衣食住行提供便利，我们在享受着大数据带给我们的便利，只有你想不到的，没有你做不到的。