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西安华为AI-HCIA-AI工程师认证培训 2023-03-24 17:20:24

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课程介绍 发布日期:2023-03-24 17:20:24
华为AI-HCIA-AI工程师认证培训

为学员设置华为AI-HCIA-AI工程师认证培训班,紧跟技术潮流,含金量与行业认可度高,打造真实实战环境,贴近企业需求,学习企业核心技术,场景结合,深入浅出,逐题讲解,反复学习,帮助学员掌握专业技术。

课程介绍:
人工智能是研究如何利用计算机来模拟人脑所从事的感知、推理、学习、思考、规划等人类智能活动,来解决需要用人类智能才能解决的问题,以延伸人们智能的科学。本课程主要介绍人工智能的基本概念、基本原理、知识的表示、python基础和TensorF ow使用,以及机器学习的技术方法.掌握人工智能的一个问题和三大技术,即通用问题求解和知识表示技术、搜索技术、推理技术。
招生对象:
掌握网络技术的基础知识
具备Linux的基础知识
具备高等数学的基础知识
课程大纲:
章AI概览
1.人工智能技术的过去、现在与未来
2.人工智能产业发展全貌
3.各国人工智能发展战略规划
4.人工智能时代的公平与正义
5.人工智能时代的人机关系
6.人工智能治理
7.畅想未来的人工智能社会
第二章Python编程
1.Python编程语言简介
2.Python基础语法
3.流程控制语句
4.列表、元组、字典、集合
5.字符串
6.函数
7.面向对象编程
8.日期和时间
9.正则表达式
10.文件操作
11.数据库操作
第三章数学基础知识
1.线性代数
n矩阵
n特征分解
n奇异值分解
n Moore-Penrose伪逆
n迹运算
n行列式
n实例:主成分分析
2.概率与信息论
n随机变量
n概率分布
n边缘概率
n条件概率
n独立性和条件独立性
n期望、方差和协方差
n常用概率分布
n贝叶斯规则
n连续型变量
n信息论
n结构化概率模型
3.值计算
n上溢和下溢
n病态条件
n基于梯度的优化方法
n约束优化
n实例:线性最小二乘
第四章机器学习
1.机器学习介绍
2.机器学习的开发流程
3.特征工程
4.机器学习分类算法介绍及应用
5.机器学习回归算法介绍及应用
6.机器学习聚类算法介绍及应用
第五章深度学习
1.深度学习基础与概述
2.神经网络,感知机
3.卷积神经网络
4.循环神经网络
5.对抗神经网络
第六章业界主流开发框架
1.深度学习框架介绍
2.Pytorch介绍
3.TensorF ow介绍
4.TensorF ow的特点
5.TensorF ow2基础知识
6.TensorF ow2各模块介绍
7.搭建开发环境
8.了解TensorF ow2开发的基本步骤
n定义TensorF ow2输入节点
n定义“学习参数”的变量
n定义“运算”
n优化函数,优化目标
n初始化所有变量
n迭代更新参数到最优解
n测试模型
n使用模型
第七章At as人工智能计算平台
1.AI芯片概览
2.昇腾芯片硬件架构
3.昇腾芯片软件架构
4.华为At as人工智能计算平台
5.At as行业应用
第八章华为智能终端AI开放平台
1.华为AI的认知及EI的由来
2.AI产业生态
3.HUAWEI HiAI平台介绍
4.基于HiAI平台开发APP
5.华为云EI企业智能详细介绍
n基础平台类服务
n通用领域类服务
n行业领域类服务
第九章实验
1.Python编程基础实验
2.数学基础知识实验
3.TensorF ow编程基础实验
4.线性回归-房价预测
5.图像识别编程实验
6.语音识别编程实验
7.人机对话编程实验
教学目标:
完成该项目培训后,您将能够:
了解AI概览
掌握Python编程的语法
掌握深度学习所需的数学基础知识
了解TensorF ow概览
了解深度学习预备知识和深度学习概览
了解华为云EI概览
具有Python基础编程能力
具有用Python做数学基础编程的能力
具有TensorF ow基础编程能力
具有图像识别基础编程能力
具有语音识别基础编程能力
具有人机对话基础编程能力

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