西安大数据培训 2021-05-24 14:00:24

阶段：JAVA基础阶段
程序流程，继承，数组，异常，字符串，集合框架，IQ，多线程，网络，Mysql，接口，抽象类，封装，多态，JDBC
教学目标：
JAVA就大数据开发的基础，大数据标准Hadoop就是用JAVA实现的。打好坚实的JAVA基础有利于大数据程序开发工作。同时，关系型数据库及SQL语句也是大数据的重要基础，还要掌握JAVA与数据库交互的技术JDBC。
第二阶段：WEB框架阶段
HTML，CSS，JavaScript，jQuery，Bootstrap，JSP，Servlet，Filter，Listener，Oracle，Spring，SpringMVC，MyBatis，Maven，MVC
教学目标：
Web是大数据的重要数据来源，同时，大数据分析的结果通常也要借助Web来进行展示，本阶段课程要求掌握Web前端开发技术、JAVA WEB技术和流行的SSM框架，为大数据项目奠定基础。
第三阶段：构建离线数据分析平台阶段
Linux，Hadoop，HDFS，MapReduce，ZooKeeper，Hive，NameNode，DataNode，SecondaryNameNode，ResourceManager，NodeManager，Hbase，Scala，Spark，SparkSQL
教学目标：
Hadoop是大数据技术的核心和标准，而HDFS和MapReduce又是Hadoop的核心和标准，包括Hadoop的五个核心进程，也必须掌握。此外，我们还要学习Hadoop集群及搭建集群的协调工具ZooKeeper，数据仓库分析工具Hive，和初步接触内存计算框架Spark。
第四阶段：构建实时数据分析平台阶段
Spark Streaming，Spark MLlib，Spark Graphx，Storm，SQOOP，Topology，Spout，Bolt，Kafka，Flume，Redis，Storm Trident，WordCount，Topic，Broker
教学目标：
实时流式数据分析也是大数据的重要应用领域，本课程以Spark Streaming和Storm两种流式计算框架为核心，还包括机器学习MLlib、图数据库Graphx、消息中间件Kafka、日志收集工具Flume等，搭建一个成熟商用的实时大数据分析平台。
第五阶段：python与openstack云计算框架
python，docker，go，openstack，nova，glance，keystone，Cinder，kvm，Swift，Neutron，Qemu，Libvirt，Java编程程控制kvm，python编程控制kvm
教学目标：
大数据与云计算密不可分。本课程研究虚拟化容器Docker和云计算标准技术openStack，分析openstack的各种重要组件及其使用，包括使用Dashboard可视化使用和使用Python语言编程控制，以及云计算迁移，公有云、私有云、混合云的搭建策略

网站日志分析系统
本项目基于Hadoop分布式系统架构，针对大量网站的日志文件进行分析。我们将海量的日志文件数据存储在HDFS中，改写Hadoop的MapReduce方法对数据进行计算，将分析结果可化地以网页的形式反馈给用户，方便用户对网站进行进一步的优化和管理
云盘计算
本系统基于hadoop云技术架构，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。
音乐大数据处理系统
通过搭建基于hadoop大数据处理技术的音乐文件处理web系统，为用户提供个性化音乐收听服务，同时为用户提供热门歌曲、排行榜、每日推荐等功能。
云圈好友推荐
这个系统就是为满足用户社交方面的需求而产生的。本项目由hadoop搭建，通过离线计算和即时插叙技术，处理海量账户数据，为用户推荐好友。

课程体系完善
涵盖了大数据体系中的绝大多数的重要技术
注重原理更注重实战
以案例驱动教学，将真实的案例贯穿到知识点中
真实的大数据项目
项目源于企业中的真实项目，学完即可直接胜任企业岗位需求