在大数据技术应用当中，常常会听到一个名词，叫做“数据挖掘”，但是很多朋友对于数据挖掘其实并不熟悉。什么叫做数据挖掘？数据挖掘做什么？下面我们就来为大家分享一些相关知识。

什么叫做数据挖掘？其实简单点说，就是指从海量的数据当中，去提取挖掘出我们需要的讯息，专业一点也可以叫做数据中的知识发现。因为大数据本身涉及到的海量数据，如果不经过处理，那么就是无法发现其中有价值的信息。

什么叫做数据挖掘

互联网的发展，分享和协作的成本大大降低，便利了我们日常生活的同时，也给互联网行业提供了体量庞大的数据。我们每天聊天、购物、看新闻、刷视频，都正在为互联网贡献着新的数据，这些数据被存储在大型数据存储库当中，如果没有强有力的工具，是没有办法从中得出有价值的线索的。

而数据挖掘就是这个“强有力的工具”，从海量数据当中提取出真正有价值的东西，再用以辅助商业决策，发挥出更大的价值。

数据挖掘做什么？这里我们可以将数据挖掘简化成一定的流程——

①数据清理（消除噪声和不一致数据）

②数据集成（不同来源与格式的数据组合到一起）

③数据选择（挖掘所需的数据）

④数据变换（数据变换成适合挖掘的形式，如汇总，聚集操作）

⑤数据挖掘（方法，建模）

⑥模式评估（结果模型）

⑦知识表示（数据可视化）

一般而言，数据挖掘的任务可以分为两类，一是进行描述，二是进行预测。所谓描述，就是讲数据库中的数据进行识别，知道其中的特征化和区分，这对于后续的数据处理具有积极的指导作用。而预测，包括关联分析、分类和预测、聚类分析、孤立点分析和趋势和演变分析等，是更深层次地提取价值信息。

什么叫做数据挖掘？数据挖掘做什么？相信大家看完以上的介绍也能够有一定的了解了。数据分析和挖掘是大数据当中非常有价值的一环，大数据未来在各行各业的发展应用都离不开它。掌握数据挖掘技能，也能在未来职业当中获得更好的发展。